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第263章 绝对意义上的天才（第1页）

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在自然语言处理这个机器学习的典型方向引入预训练。无疑等同于将部分优秀学生在学习中会用到的一种特殊的技巧“移植”过来。这种思路无疑很是很巧妙。思路固然很巧妙。但正如路边李苦的道理一样。为什么这种很巧妙的思路以前却没人尝试过呢？尹芙·卡莉觉得未必是没人想过这方面。但别人却无一例外的失败了。涉及到知识的汲取，或许绝大多数人也知道先将80有共性的知识搞定再搞定另外的20可以省力。但从过往的学业上看，尹芙·卡莉觉得她身边能够做到先将知识80的共性找出来再去攻克疑难处的人少之又少。甚至于除了尹芙·卡莉眼中的学霸之外根本没啥人能做到这一点。尹芙·卡莉眼中的学霸又能有多少人呢？可以说是寥寥无几了。也就是说这种先将80有共性的知识搞定再搞定另外的20这种很明智的做法实际很少有人应用。明明是看起来更加容易的方式。什么没多少人这么做？尹芙·卡莉觉得主要原因是：——大部分人并不善于找到知识的共性。在不善于找到知识共性的情况下，一部分人虽然会尝试着找知识共性。但实际上操作的时候找到80知识的共性完全是奢望。可能只能找到30、20甚至更少知识的共性。如此一来这些人非但没有能够找到主体知识的共性。反而在找共性的时候不知不觉将其余一些原本是普通的内容给异化成了这些人眼中的“非共性知识”。而非共性知识在这些人心中又被这些尝试找共性的人心理暗示成了比较麻烦的知识。这些原本并不是特别难的知识，在心理暗示的debuff下。效率甚至比不找共性时的效率还要低。如此，未找到共性的人反而有可能成为这些尝试寻找共性的人的所需要耗费大量时间去攻克的内容。

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